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在这一背景下,第二阶段充当数学误差校正器。即使借助PolarQuant的高效性,仍会残留少量误差。TurboQuant对这些剩余数据应用1比特的量化约翰逊-林登斯特劳斯(QJL)变换。通过将每个误差数简化为一个简单的符号位(+1或-1),QJL起到了一个无偏估计器的作用。这确保了当模型计算“注意力分数”(决定提示中哪些词最相关的关键过程)时,压缩后的版本在统计特性上与高精度原始版本保持一致。
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