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除此之外，业内人士还指出，提升模型精度的关键是：高质量数据积累，及基于实验数据自动迭代的active learning系统。余论介绍道，训练数据主要包括三类：文献与专利数据；与学术机构合作授权的实验室数据；内部实验平台产生的高通量湿实验数据。其中，自有实验平台不仅积累了成功的验证数据，也沉淀了“失败”的负样本数据。这些稀缺的内部反馈，让AI系统在迭代中更加精准。
从另一个角度来看，3月7日，科学技术部原部长王志刚委员在接受集体采访时表示，要加强科技的开放合作，继续向科技要高质量发展，向科技要新质生产力，向科技要可持续发展和竞争力。
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