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从长远视角审视，检查点仍为多模态 Gemma AutoModelForCausalLM；v1 中即使仅训练文本，USM 音频塔权重仍会占用内存。详见 README/KNOWN_ISSUES.md。
展望未来，性能预言者的价值的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。